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2008/01/13 23:25

1월 2주 검색업계 동향 검색/Weekly Pick2008/01/13 23:25

이번주 국내에서는 네이버 위키피디아 검색 오픈이 이슈가 되었으며,
메가 TV에 네이버 검색이 추가될 것이라는 계획이 기사화 되었습니다.

해외에서는 위키아 검색 (alpha.search.wikia.com/) 알파 버전 오픈이 가장 주목 받았으며,
바이두가 1월 말 일본에서 검색 정식 오픈을 한다고 합니다.
또한 MS가 유럽 기업검색 대표 업체인 FAST를 인수해서 화제가 되었습니다.

한편 야후가 CES에서 Go3.0 이라는 모바일 플랫폼을 발표했으며,
구글이 이미지 내 텍스트를 추출하는 특허를 출원한 사실이 공개되었습니다.
(이미지 내 텍스트 추출 관련해서 전에 읽었던 관련 논문이 있어 함께 첨부합니다)

more..

TAG CBIR, IPTV검색, SK컴즈, 검색광고, 검색트래픽, 구글, 네이버, 바이두, 사전검색, 소셜검색, 소셜네트워크, 야후, 위키검색, 위키피디아, 이미지검색, 이용자, 일본검색, 트렌드검색
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Posted by 시루
2008/01/13 00:57

[리뷰페이퍼] CBIR과 TBIR 결합을 통한 의미기반 이미지 검색 공부/Thinking2008/01/13 00:57

지난 학기 멀티미디어 시스템 수업에서
내용 기반 이미지 검색 (CBIR, Content-Based Image Retrieval)에 대해서
여러 아티클을 읽었지만, 여전히 내 머릿속에 떠나진 않는 생각은
이용자들은 이미지 내 색상, 형태, 질감 등의 저수준 자질보다는
'이 이미지가 어떤 것에 대한' 이미지인지를 가리키는 '고수준 자질'에
주로 의존해서 검색한다는 것이다. 일명 '키워드 기반' 이미지 검색!

그래서 많은 연구자들이 주목하는 TBIR과 CBIR 사이의
Semantic Gap에 관심을 가지게 되었고,
관련해서 최근 10여년 간에 나온 60여 개의 논문들을 리뷰한 후
Bibliographic Essay를 작성하였다.

리뷰페이퍼를 작성하면서 느낀 것이지만,
정말 많은 연구자들이 이 Semantic Gap을 줄이는데 관심을 가지고 있다는 사실에 놀랐다.
최근 CBIR 쪽의 연구 트렌드라고 해도 좋을 만큼!

< 목차 >

1. 서론

2. 의미적인 차이(Semantic Gap) 양상

3. 의미적으로 표현 가능한 이미지 자질
  3.1 이미지 영역 분할 및 주 영역 인식
  3.2 이미지 색상 표현
  3.3 이미지 질감 표현
  3.4 이미지 공간적인 위치/배치 표현
  3.5 이미지 내 대상(Object) 인식
  3.6 이미지 전체 화면(Scene) 인식

4. 이미지 저수준 자질과 고수준 자질(키워드)를 결합하는 기법들
  4.1 사전 학습 통한 이미지 분류
  4.2 이용자 적합성 피드백을 통한 이미지 분류

5. 결론 & 제안
참고문헌

의미기반_이미지검색_Bibliography_Essay_김혜영_20071208.pdf

TAG 2007가을학기, CBIR, TBIR, 내용기반, 멀티미디어시스템, 이미지검색
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Posted by 시루
2008/01/12 23:58

(내용기반) 동영상 색인과 검색 - Multimedia Database Management System Ch7 공부/Article Review2008/01/12 23:58

멀티미디어 시스템 수업 중에 동영상 내용 자체(주로 영상 이미지)를 색인하고 검색하는
다양한 기법들에 대한 기본서를 발표할 기회가 생겼다.

Shot Detection 하는 방법, Video Summary 방법 등은
동영상 검색 기획하면서 미쳐 알지 못했던 내용들이라서 매우 유용했음!

발표 논문 :
Multimedia Database Management System, Lu, Guojun, 1999
Ch7. Video Indexing and Retrieval

(조금 오래된 책이기는 하지만, 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색 응용은 여전히 답보상태 -.- 그래서 기본적인 내용은 지금도 유용)

발표자료

Video indexing and Retrieval_김혜영_20071115.pdf


 

TAG 2007년가을학기, CBIR, 동영상검색, 멀티미디어시스템
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Posted by 시루
2007/10/29 23:06

복합 그래프 표현을 이용한 컬러 이미지 검색 공부/Article Review2007/10/29 23:06

지금은 인하대학교 Digital Media Lab 담당교수로 계신 박인규 박사님이
1999년에 다른 분들과 함께 쓰신 내용기반 이미지 검색 관련 논문이다.

그동안 주로 Histogram 으로 이미지 컬러 자질들을 표현했는데,
이 논문에서는 Histogram과 Graph를 복합적으로 이용하여
컬러 이미지의 자질을 표현했다.

그리고 일반적인 컬러 분포 자질 이외에 컬러와 컬러간의 인접도 (Adjacency)와
이미지 공간상에서의 컬러 분포를 기반으로 보다 정확히 컬러 이미지를 표현하고자 함.

향후 질감, 모양 등 다른 특징들도 여러 개의 그래프로 표현해보고 싶다고 함.
그래프로 표현하는 것의 유용함이 있는 듯 한데,
후속 연구를 더 찾아볼 필요가 있을 듯.

발표 논문 원문
Color image retrieval using hybrid graph representation_1999.pdf


발표자료
Using_hybrid_graph_representation_김혜영_20071018.pdf
 
TAG 2007년가을학기, CBIR, 내용기반, 멀티미디어시스템, 이미지검색
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Posted by 시루
2007/09/29 11:39

내용기반 이미지 검색 실험 - QBE vs SIM 공부/Article Review2007/09/29 11:39

이번 학기 '멀티미디어 시스템' 첫 발표 논문은 Yang의 내용기반 이미지 검색 관련 실험 논문이다.

예제 이미지 쿼리 기반의 시스템과 브라우징 방식의 시스템에서 내용 기반 이미지 검색을 구현해서, 검색성능과 Information Seeking Behavior 관점에서 평가한 논문이다.

발표하면서 교수님 코멘트도 그랬고, 내가 리뷰해보더라도
실험 설계 자체가 너무 뻔한(?) 결론을 이끌어낼 수 밖에 없는 설계였다.
즉, '브라우징 형식'의 이미지 검색이 갖는 특징들 자체를 결론이라고 내고 있으므로 -.-

그렇다 하더라도 내용 기반 이미지 검색 관련해서는 처음보는 논문이라,
이것 저것 찾아보면서 발표해서 도움은 많이 되었음.

단, SOM (Self-Organizing Map) 개념을 이해하는데 시간이 많이 걸렸고,
실제로 지금도 아주 딱~ 와 닿지는 않음. (어려워 OTL)

Christopher C. Yang, "Content-based image retrieval: a comparison between query by example and image browsing map approaches", JIS 2004

발표 논문 원본

Content-Based Image Retrieval_A Comparison between QBE_SIM_2.pdf



발표자료
Content-based image retrieval_QBE and SIM_김혜영_20070920.pdf

TAG 2007년가을학기, CBIR, 내용기반, 멀티미디어시스템, 이미지검색
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Posted by 시루