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멀티미디어 시스템 수업 중에 동영상 내용 자체(주로 영상 이미지)를 색인하고 검색하는
다양한 기법들에 대한 기본서를 발표할 기회가 생겼다.

Shot Detection 하는 방법, Video Summary 방법 등은
동영상 검색 기획하면서 미쳐 알지 못했던 내용들이라서 매우 유용했음!

발표 논문 :
Multimedia Database Management System, Lu, Guojun, 1999
Ch7. Video Indexing and Retrieval

(조금 오래된 책이기는 하지만, 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색 응용은 여전히 답보상태 -.- 그래서 기본적인 내용은 지금도 유용)

발표자료


 

Posted by 시루

계량정보학 분야에서 '저널 인용' 주제로 연구할 때,
20여년 간 이 주제로 연구를 꾸준히 해온 Loet Leydesdorff 박사의 논문을 빼놓을 수가 없다.

그가 최근 JCR (Journal Citation Report) 데이터를 연구 대상으로 확보 가능해지면서
다양한 분석을 내놓고 있는데,
이 논문은 초기의 Online Mapping Exercise라고 부재가 붙여진 논문이다.

계량정보학을 통한 학문의 지적 조직체계 (Intellectual Organization)를 분석해감에 있어서
그가 강조하는 점은 Localization과 분석의 상대성이다.

어느 하나의 절대적인 기준으로 전체 학문 맵을 분석하기는 어렵고,
각 도메인 별 혹은 각 중심 저널 별로 분석 관점이 달라질 수 있다는 점.

또한 저널 인용 분석의 경우,
피인용(Cited)과 인용 (Citing) 활동 조차도 분리해서 분석해야 한다고 보고 있다.

논문을 읽으면서 어느 정도 그의 주장에 공감이 가기는 했지만,
그와 같은 방식으로 분석하게 되면
때로는 매우 지협적인(?) 분석을 하게 될 수 있을 것 같다는 생각이 조금 들었음.

발표 논문 원문



* Online Access : http://users.fmg.uva.nl/lleydesdorff/jcr04/index.htm

발표자료

Posted by 시루
지금은 인하대학교 Digital Media Lab 담당교수로 계신 박인규 박사님이
1999년에 다른 분들과 함께 쓰신 내용기반 이미지 검색 관련 논문이다.

그동안 주로 Histogram 으로 이미지 컬러 자질들을 표현했는데,
이 논문에서는 Histogram과 Graph를 복합적으로 이용하여
컬러 이미지의 자질을 표현했다.

그리고 일반적인 컬러 분포 자질 이외에 컬러와 컬러간의 인접도 (Adjacency)와
이미지 공간상에서의 컬러 분포를 기반으로 보다 정확히 컬러 이미지를 표현하고자 함.

향후 질감, 모양 등 다른 특징들도 여러 개의 그래프로 표현해보고 싶다고 함.
그래프로 표현하는 것의 유용함이 있는 듯 한데,
후속 연구를 더 찾아볼 필요가 있을 듯.

발표 논문 원문


발표자료 
Posted by 시루
이번 학기 '멀티미디어 시스템' 첫 발표 논문은 Yang의 내용기반 이미지 검색 관련 실험 논문이다.

예제 이미지 쿼리 기반의 시스템과 브라우징 방식의 시스템에서 내용 기반 이미지 검색을 구현해서, 검색성능과 Information Seeking Behavior 관점에서 평가한 논문이다.

발표하면서 교수님 코멘트도 그랬고, 내가 리뷰해보더라도
실험 설계 자체가 너무 뻔한(?) 결론을 이끌어낼 수 밖에 없는 설계였다.
즉, '브라우징 형식'의 이미지 검색이 갖는 특징들 자체를 결론이라고 내고 있으므로 -.-

그렇다 하더라도 내용 기반 이미지 검색 관련해서는 처음보는 논문이라,
이것 저것 찾아보면서 발표해서 도움은 많이 되었음.

단, SOM (Self-Organizing Map) 개념을 이해하는데 시간이 많이 걸렸고,
실제로 지금도 아주 딱~ 와 닿지는 않음. (어려워 OTL)

Christopher C. Yang, "Content-based image retrieval: a comparison between query by example and image browsing map approaches", JIS 2004

발표 논문 원본




발표자료

Posted by 시루