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지난주에 전 직장 동료분들, 주위 친구들, 가족들, 연구실 선후배들 등
많은 지인 분들과 미투데이 분들의 도움을 받아
석사논문에 필요한 블로그 웹장르 이용자 설문을 마쳤습니다.

9월 25일~ 29일까지 총 200분 정도가 설문에 응해주셨는데,
설문자 등록 후 끝까지 모든 항목에 유효한 답변을 해주신 분은
최종적으로 165명이셨습니다.

유효한 답변자 165명 중 94% 이상이 일주일에 1회 이상 블로그를 이용하는
활발한 블로그 소비자분들이셨고,
그 중 76% 정도의 분들이 본인의 블로그를 가지고 계셨습니다.

이런 액티브한 블로그 소비자분들께서
20개의 블로그 포스트를 장르 기준으로 분류해주신 결과~

연구자가 초기에 세팅한 분류와는 다음과 같은 일치율을 보였습니다.

연구자 부여 장르 1st 일치율 2nd 일치장르 2nd 일치율
신변잡기 88.2% 의견주장 2.5%
여행기/방문기 82.2% 신변잡기 6.4%
방법/노하우 68.6% 신변잡기 12.6%
뉴스기사 67.5% 소식/트렌드 16.0%
소설/대본 64.4% 신변잡기 11.9%
사진/그림/동영상 작품 63.2% 신변잡기 27.1%
시/노래가사 62.0% 멀티미디어 모음 15.3%
의견주장 55.6% 뉴스기사 11.1%
사고팔기 48.1% 이벤트/공지/안내문 25.3%
이벤트/공지/안내문 43.3% 소식/트렌드 24.8%
멀티미디어 모음 42.7% 사진/그림/동영상 작품 36.9%
리포트/논문/보고서 42.0% 사진/그림/동영상 작품 13.3%
강의/교육/학습자료 33.8% 설명문 16.2%
인물프로필/상품정보 33.6% 사고팔기 14.1%
리뷰/사용기 30.4% 리포트/논문/보고서 11.0%
설명문 23.8% 강의/교육/학습자료 30.6%
리스트 15.3% 신변잡기 46.9%
소식/트렌드 13.9% 뉴스기사 38.6%
자료실 0.0% 방법/노하우 34.4%

연구자가 '신변잡기', '여행기/방문기'로 분류한 포스트를  
실제 이용자 설문에서도 같은 장르로 분류하는 비율이 가장 높았으며,

'사진/그림/동영상 작품'과 '멀티미디어 모음'의 경우
약간 혼선이 있었던 것 같습니다.
원래 연구의도는 여기저기서 퍼온 사진/동영상 등은 '멀티미디어 모음'으로,
실제 자기 작품으로 자작한 것은 '사진/그림/동영상 작품'으로 분류하려고 했으나
실제로 퍼온것인지 자작한 것인지는 형식에 있어서 그 구분이 크게 의미가 없는 듯 하네요.

또한 '설명문'과 '강의/교육/학습자료'의 경우도 구분이 모호했는데,
대부분에 설명문(즉, 백과사전적 글)의 경우는 교육/학습 자료로 이용되는 탓에 그런 것 같습니다. 그래서~ 합치려구요 ^^

'소식/트렌드'의 경우도 일반적인 뉴스기사 형식을 갖추지는 않았지만,
다양한 소스를 통해 최근 트렌드나 행사소식 등을 전하는 경우
별도로 소식/트렌드로 분류하려 했으나,
실제로 정식으로 퍼블리싱 되는 뉴스기사의 경우도 트렌드 리포트 형식의 글이 많아
'뉴스/트렌드'로 합칠까 합니다.

'자료실'의 경우는 실제 연구자가 분류할 때도 명확하지 않은 부분이 있었는데,
역시나 설문조사에서 단 한분도 -.- 일치하는 분이 없어 없앨 예정이구요.

'리스트'의 경우는 쭈욱~ 링크 모음의 경우는 리스트로 인식하나,
100문 100답 식의 컨텐츠는 대부분 그냥 본인에 대한 신변잡기적인 글로 인식하시는 듯 했습니다.

이번 설문조사에서 가장 애매한 부분이 '리뷰/사용기'였는데요.
사실 블로그에 많은 정보성 글이 '리뷰/사용기'인데 (가령, 책리뷰, 영화리뷰)
제가 너무 헷갈리는 예시를 설문조사에 건게 아닐까 살짝 후회를 했습니다.

예상보다 낮는 연구자-답변자 일치율을 보여서요. =.=
포스트에 다양한 리뷰 형식의 글이 있다는 것을 반영하기도 하는 현상이라 생각됩니다.

여러분께서 참여해주신 설문조사 결과를 바탕으로
블로그 웹장르 기준을 정비해서
본격적인 장르 자동분류 실험에 들어가도록 할 예정입니다.

참여해주신 모든 분들께 다시 한번 감사합니다! ^-^

Posted by 시루
정보조직학 종합시험 문제로 나왔던 FRBR 관련 내용을
시험 공부하면서 정리한 내용이다.

목록관련 발표 때에도 봤던 내용인데,
자세히 정리하려니 시간이 걸리더군.



참고 도서 : 김태수 (2008), 목록의 이해 p.9-10, p.114-130
Posted by 시루

'특수분류법'이라는 정보 조직 수업에서 protege (http://protege.stanford.edu/)라는
온톨로지 구축툴을 이용해서 디지털카메라 온톨로지를 구축해보았다.
기존의 디지털기기 쇼핑몰에서의 온톨로지보다는
'구매자 친화적'인 온톨로지를 구축하고자 노력했다.
디카에 대해서 아는게 별로 없어서 고생을 많이 했지만,
이번 연구를 통해서 '온톨로지'라는 게 어떤 건지 어렴풋이 감을 갖게 되어 나름 뿌듯.


구매자 친화적인 상품 온톨로지 구축에 관한 실험적 연구

< 목차 >

1. 서론
1.1 연구 배경 및 목적
1.2 연구 내용 및 방법

2. 이론적 배경
2.1  온톨로지 개념과 구축툴
2.2  상품 분야의 온톨로지
2.3  이용자 중심의 온톨로지 구축 방법론

3. 상품 온톨로지 구축
3.1  상품 분야 결정 및 구매자 니즈 추출
3.2  기존 디지털카메라 온톨로지
3.3  용어 수집 및 속성 추출
3.4  클래스와 클래스의 속성 정의
3.5  클래스, 속성, 사례 간의 관계
3.6  온톨로지를 이용한 상품 검색

4. 결론 및 제언

[참고 문헌]
 




Update : Protege를 이용해서 온톨로지 구축하는 방법에 대한 문의가 있어서
             참고자료 링크를 함께 올립니다.

ontology development 101 - Protege 홈페이지 내 초급자 자료
http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.html

[번역본] 온톨로지 개발을 위한 일반 지침
http://webzine.nl.go.kr/publish/krili/200804_02/pdf/policy01_0430.pdf

Posted by 시루

특수분류법 시간에 발표한 '목록' 관련한 Chapter 발표 내용

G G Chowdhury and Sudatta Chowdhury (2007)
Organizing Information - 3장Cataloguing

도서에 대한 '목록'을 만드는 것을 보통 '편목'이라고 하는데
매우 따분한 내용이라고 생각했던 것과 달리
FRBR 이라던지 RDA 라던지 하는 새로운 개념을 배울 수 있어서 유익했다.

검색기획에서는 일명 'DB 필드 정의 작업'이 이 Cataloguing 작업이라고 볼 수 있다.

비록 '서지레코드'여서 주로 문헌에 대한 필드 정의 이기는 하지만,
IFLA에서 국가서지레코드의 기본 요건을 정의하면서
이용자가 목록을 통해서 하고자 하는 바를 먼저 정리하고,
결과적으로 어떤 필드들이 필요한지를 도출해내는 과정 자체는
배울만한 부분이 있는 사고 과정이라는 생각이 들었다.



Posted by 시루