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지난 학기 '계량정보학'이라는 학문을 처음 접하면서
문헌정보학 세부 연구 분야들의 지식 구조를 리뷰해야겠다는 생각이 들었었는데,

학기말 논고를 쓰면서 전체적으로는 아니더라도
문헌정보학 연구자들의 연구 동향을 '대학별'로 측정하는 시도를 함으로써
이 분야에 대한 최근 연구 동향에 대해 감을 잡게 되었다.

원래 미국 문헌정보학 대학원 상위권 대학 10개를 대상으로 연구를 진행하려고 했는데,
여러가지 시간과 리소스 제약으로 3개 대학만 분석을 하게 된 것에 아쉬움이 남는다.
(교수님께서 더 해보라는 은근한 압박이;; )

이번 논고의 개인적인 의미라고 하면,
스캐닝 형태이기는 했지만 최근 5년간의 미국 문헌정보학계의
우수 대학 연구자들의 많은 논문들을 스캐닝했다는 사실,
CFA (Correspondence Factor Analysis) 기법을 직접 활용해봤다는 경험을 꼽을 수 있다.

문헌정보학 대학원의 세부 연구 동향 및 평가
- 미국 LIS 상위권 대학원을 중심으로


< 목차 >

I. 서론
 1. 연구 배경 및 목적
 2. 연구 범위 및 방법

II. 이론적 배경
 1. 문헌정보학 연구 주체에 대한 계량정보학적 평가
 2. 문헌정보학 연구 주제 영역 분류
 3. 대응분석(CFA)에 의한 연구 분야 분석

III. 연구 방법론
 1. 분석 대상 데이터 및 수집 방법
 2. 분석 방법

IV. 연구결과
 1. 연구 논문 수 기준 영역별 분석결과
 2. 연구자수 및 연구자 인용지수 기준 분석결과

IV. 결론 및 제언
참고 문헌



Posted by 시루
계량정보학 두 번째 발표도 역시 Loet Leydesdorff 박사의 논문이었다.

아래와 같이 긴~ 제목의 논문을 읽으면서 배운 것은
"Co-occurrence Matrices and Their Applications in Information Science :
Extending ACA to the Web Environment"

계량정보학에서 '행렬'이라는 것을 만들고, 다루는 방법에 대한 감을 익혔다는 것.

논문에서는 주로 대칭행렬이 아니라 '비대칭행렬'을
기본 분석 대상 행렬로 사용하라고 하고 있고,
그 예제로 저자 동시인용 분석(ACA, Author Cocitation Analysis) 분석결과를 들고 있다.
그리고 논문의 끝 쪽에서 Google Scholar를 이용해서 웹 기반 ACA 데이터에 대한
분석 결과도 짧게 논하고 있다.

논문이 약간 어수선한 것 같기는 하지만,
SPSS로 MDS로 연습 그림도 그려보고 해서 리뷰한 소득은 있었다.

발표 논문 원문



발표자료
Posted by 시루

계량정보학 분야에서 '저널 인용' 주제로 연구할 때,
20여년 간 이 주제로 연구를 꾸준히 해온 Loet Leydesdorff 박사의 논문을 빼놓을 수가 없다.

그가 최근 JCR (Journal Citation Report) 데이터를 연구 대상으로 확보 가능해지면서
다양한 분석을 내놓고 있는데,
이 논문은 초기의 Online Mapping Exercise라고 부재가 붙여진 논문이다.

계량정보학을 통한 학문의 지적 조직체계 (Intellectual Organization)를 분석해감에 있어서
그가 강조하는 점은 Localization과 분석의 상대성이다.

어느 하나의 절대적인 기준으로 전체 학문 맵을 분석하기는 어렵고,
각 도메인 별 혹은 각 중심 저널 별로 분석 관점이 달라질 수 있다는 점.

또한 저널 인용 분석의 경우,
피인용(Cited)과 인용 (Citing) 활동 조차도 분리해서 분석해야 한다고 보고 있다.

논문을 읽으면서 어느 정도 그의 주장에 공감이 가기는 했지만,
그와 같은 방식으로 분석하게 되면
때로는 매우 지협적인(?) 분석을 하게 될 수 있을 것 같다는 생각이 조금 들었음.

발표 논문 원문



* Online Access : http://users.fmg.uva.nl/lleydesdorff/jcr04/index.htm

발표자료

Posted by 시루