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2007/07/02 22:21

[정리] 정보검색이론연구 핵심내용 정리 공부/Thinking2007/07/02 22:21

이번 학기에 수강한 '정보검색이론연구'에서 다룬 주요 공식들을 정리해보았다.
정영미 교수님의 '정보검색연구' 3장, 7장 내용에서 주로 발췌되었으며,
시험 준비용이어서 조금 두서가 없지만,
혹시 쉽게 해당 공식들을 접하고자 하는 연구자들에게 도움이 될까해서 올려본다.

< 목차 >

3장 텍스트 자동색인
- 용어 가중치 공식
- 적합성 가중치

7장 정보검색 모형
- 불리언 검색
- 퍼지집합
- 확장 불리언 검색
- P-norm 모형
- 벡터공간 검색
- LSI 검색
- 확률 검색
- 추론망 검색
- 신경망 검색

8장 정보검색 성능 향상 전략
- 효과적인 질의 작성
- 질의어 확장 (Query Expansion)
- 연관검색 (적합문헌과 유사한 문헌 추가 검색)
- 검색결과 결합
  컬렉션 결합, 데이터 결합

정보검색연구_강의내용정리(3-7-8장)_김혜영_20080709up.doc


2008. 7. 18 update : 8장도 내용도 추가해서 정리했음

TAG 2007년봄학기, 가중치공식, 검색, 검색모델링, 검색엔진, 정보검색연구
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Posted by 시루
2007/07/02 22:02

[학기페이퍼] 최신성 가중치를 고려한 검색모형에 대한 연구 공부/Thinking2007/07/02 22:02

이번 학기에 있었던 '정보검색이론연구' 수업에서
학기말 연구보고서로 작성한 페이퍼이다.

업계에서 검색기획을 하면서 '최신성' 랭킹 피쳐는
흔히 말하는 '정확도'와 엇갈리면서 랭킹 모델링을 하는데 있어서
많은 고민거리를 던져줬던 피쳐이다.

본 연구의 실험은 상대적으로 '최신성' 요소를 더 강조해야 하는 질의어셋을 미리 예상해서,
정확도와 최신성 가중치를 동적으로 조정하는 것이다.

질의어의 '최신성'에 대한 예상은
뉴스 기사 내 날짜별 키워드 빈도 패턴을 가지고 진행했으며,
가중치 결합함수를 이용하여 정확도와 최신성 가중치를 결합해보았다.

실험 결과 여러가지 가중치 계수의 튜닝이나
뉴스 기사 내 키워드 빈도 패턴에 대한 마이닝 정교화가 부족하여
성능은 높게 나타나지 않았으나,
검색 랭킹 모델링을 연구하는 학계에서 '최신성' 요소에 대한 관심을 갖는
계기가 되었다는 점에서 본 연구의 의의가 있다고 생각된다.

향후 일부 분야의 신문기사로 한정되었던 데이터 풀을 확대하고,
본 실험에서 제시한 가중치 모델을 보다 정교화하여 추가적인 연구를 진행할 예정이다.

< 목차 >

I. 서론
 1. 연구 배경 및 목적
 2. 연구 범위 및 방법

II. 이론적 배경
 1. 데이터 결합에 대한 연구
 2. 최신성 가중치에 대한 연구

III. 실험설계
 1. 실험개요
 2. 실험집단
 3. 검색모형 및 가중치
 4. 실험결과 평가 척도

IV. 실험결과 및 분석
 1. 용어의 최신성 가중치 측정 실험
 2. 최신성 가중치 적용에 따른 용어-문헌 적합성 비교

V. 결론 및 제언

참고문헌

정보검색연구_기말논고_최신성가중치를 고려한 검색모형연구_김혜영_20070628.pdf

TAG 2007년봄학기, 가중치결합, 검색, 검색랭킹, 검색모델링, 검색엔진, 데이터결합, 최신성
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Posted by 시루